将店内消费者行为带入场景中，以提高转化率和交易规模。
通过添加市场情报、电子商务和其它相关数据，将商店数据融入洞察结论中。
改进运营和市场营销效果, 制定各种新政策以实现销售最大化。
数字化接触购物者 – 在家和路途中 – 以推动店内客流量和销售。
如今，大数据在零售行业被广泛应用于优化消费者行为轨迹，塑造消费者体验，帮助购物者让生活变得更轻松、更富有乐趣。 从店铺入口处的人数统计设备到Wi-Fi和蓝牙来监测购物者移动轨迹的各种定位技术，零售商可以对顾客动线进行全方位的了解。购物中心客流分析数据和零售店铺分析技术则成为打造更出色的消费者购物之旅的关键，进而增加销售额，提高盈利能力。
市场情报 索博客的市场情报解决方案深入分析购物者的行为细节，提供业内无可比拟的深入知识。零售商可以了解到购物者趋势是怎样循序渐进地形成的，这些模式又会随着地域和行业发生何种变化。索博客的深度分析和零售情报无人能及。索博客的洞察来源于每年100多个国家/地区的400多亿次消费者进店行为，可提供宏观和微观趋势调查结果。
零售客流统计的演变 如果零售商希望了解购物者在店内的购买行为，单凭人数统计设备是不够的。索博客消费者行为大数据分析解决方案提供完整的统计和评估解决方案，选取客流统计系统所采集的数据并将其转换为有价值的信息。 索博客的技术易于使用，并且能够给出明确的答案。此技术可部署于整个商店之中，并且各级员工均可看见，而高级员工则可通过量身定制的在线控制面板查看相应结果。 索博客消费者行为大数据分析解决方案采集多个源头的数据，为零售商提供其所需信息，从而更高效地运营店铺。
对于高端的奢侈品来说，实体空间和商品体验…
疫情无情，零售有情。 2020年的1月份…
实体店正在从交易型向体验型转变。在奢侈品…
在全世界，电信零售业已进入新的创新时代。…