干货分享丨开启高效店铺的矩阵思维

博客
by Maisie Li on 17-07-19
       

您的店铺里真正发生了什么?

今天的零售商面临着适应和生存的巨大压力。随着全渠道零售的不断健全, 所有眼睛都盯在实体店铺上, 及其作为新零售格局中的强大参与者可以作出什么样的贡献。

从《福布斯》到《精日传媒》, 店铺的潜力无一不是全球热门的话题。围绕店内如何提供丰富的体验、娱乐、个性化和超级便利的创新纷沓而来。

但是, 对顾客如何在店内消磨时间以及哪些因素可以促进他们购物的基本了解通常少之又少, 而这就是错失的机会。随着数据基础的扩大, 零售商就可以让自身处于优势地位, 许多零售商就是出于这一原因开始进行店内分析。

 

什么是索博客店铺绩效矩阵?

索博客绩效矩阵是使客流数据成为实现销售增长的可操作工具。通过使用这个矩阵系统,零售商可以很轻松的找到最优绩效的基准从而最快识别绩效不佳的店铺并进行快速地补救措施。

在索博客店铺绩效矩阵中, 零售商需要考虑以下两个会影响同店销售额的核心部分并回答重要的商业问题: 客流量和转化率。

使用索博客店铺绩效矩阵的零售商按照平均客流量(横轴)和平均转化率(纵轴)在以下网格中绘制每个店铺的绩效:

 

提高转换率的最佳做法是什么?

零售商经常会问: “我怎样可以提高转化率?” 其实在许多情况下, 他们自己已经有了答案。通过查看组织中的所有连锁店铺, 零售商可以识别特定的最佳实践并科学应用。

第1步:查看落入“高绩效”类别的店铺。

第2步:查看客流水平相似,但转化率不同的店铺。

第3步:基于绩效高的姐妹店设置目标转化率。

第4步:进行目标营销以提高客流量。

 

 

索博客矩阵为何可以助力零售提高转化率?

零售实体店的营销目标是提高客流量。虽然社交媒体和线上推广有助于零售商最大程度的接触目标市场, 但是绩效矩阵有助于确定专注于营销活动的店铺。

零售商结合使用矩阵和 “业务分析客流量报告” 数据,有助于提高市场营销活动的结果的精确度和可靠性。

对于积极寻求在这场零售革命中生存下来的零售商, 可将综合性的商业洞察作为制定店铺策略的指南, 为企业不断改进市场营销策略提供可靠的方法论。

 

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索博客成立于1989年,作为先讯美资解决方案的一部分,利用零售大数据洞察消费者行为,致力于帮助零售商和商场主利用数据驱动决策,提高消费者购物体验,增加商业收益。

索博客赋能零售商和商场主增加客流量,提升转化率和提高交易额。

如今,索博客服务于全球超过100个国家,每年统计和分析超过400亿人次的购物行为,长期为11000个国际零售品牌和购物中心提供数据分析和咨询服务。

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