利用购物者流量数据发展的 4 个零售职能部门

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by ShopperTrak on 14-10-19

从店铺和购物中心收集的购物者流量数据可以让整个零售企业的各个职能部门更加有效地开展工作。那么,谁需要使用这种重要的商业情报?他们可以从中得到什么?

我们的新报告“陷入数据荒的零售产业:谁需要客流数据,为什么?”深入探索了各个部门对客流数据的使用情况。下面是一些关键角色的总结以及预计这些专业人员可从中受益的见解。

店铺经营者

分析客流数据让店铺运营团队能够优化人员,创造最佳客户体验,从而提高转化率和销量。流量数据可用于根据店铺内已知的忙闲时间(例如每周的高峰时间或银行假日),有效管理人力资源计划。该数据还可用于重新分配可用店员,从而获得有利的 顾客店员比(STAR)。

店铺经理、地区经理和运营经理可以深入研究流量数据来评估每个店铺的停留时间和转化率,并相应地调整人员配置、培训和店铺布局。运营领导还能够根据店铺级别的 KPI 报告制定数据驱动型决策,以促成更高的转化率、停留时间以及平均交易价值 (ATV)。

财产和房地产

利用人数计算数据的力量,为零售财产和房地产专业人员制定数据驱动型决策提供支持。关键的使用情形包括根据购物者历史行为模式对租赁合同进行心中有数的协商,从而提升利润率。

客流数据可用于确定商场和购物中心的高绩效购物区,通过历史和当前每平方英尺流量计算来支持租赁协商,并了解外部因素(例如银行假日)如何影响购物者行为和客流量。零售商与购物中心所有者和租赁经理分享流量数据,以确保正确衡量并不断改进联合的流量驱动型举措。

营销

零售流量分析可让营销部门了解营销活动如何影响店内客流量以及至关重要的转化率。通过关联宣传活动期与客流量,可便于营销人员将拉动率和转化指标与促销期协调一致。

这样便可基于成功的宣传活动开展工作,不仅可以吸引流量,还能实现很好的转化率,由此消除“路过流量”过高的不太成功的店内宣传活动。零售营销人员还可以了解不同类型的宣传活动如何影响店内客流量,并发现店内购物者的地理差别。

销售规划

最成功的零售品牌都离不开精心策划的营销。优化植入式广告并正确分配空间是提升转化率的关键,这正是出色的业务员所擅长的。

流量数据分析让业务员能够根据流量计算和购物者流动模式制定货架图。他们凭借延长停留时间和提升转化率的能力,能够核实新品区域的价值或开发创新营销策略。最重要的是,他们可以根据历史客流量计划峰值时间,例如指明母亲节或圣诞节前后的哪些时间和商品展示可以在特定时间段内产生最高的店内流量和转化率。

从会议室到工作场所的零售专业人员都可以通过客流量数据和分析改善决策制定和店铺绩效。

要确定如何使用客流数据分析提升零售业务绩效,请下载我们的免费电子书:

陷入数据荒的零售产业:谁需要客流数据,为什么?

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